在COR识别技术没有广泛运用之前，各企事业单位业务办理都需要人工填写在纸张上，尤其是关键的证照内容，这种人工录入的方式不但费时，还容易出现差错，影响业务的办理。

近年来，随着ORC识别接口的迭代和广泛使用，人工录入这种低效的方式被其取代，大大提高了文字录入效率，还更加精准，结合相关实名认证接口，还可以实现用户注册自动审核功能。

OCR识别接口开发需要的核心技术

图片压缩算法

平台在接入OCR识别接口时，会要求把需要识别的图片上传，可以将大体积的图片压缩成合适的尺寸，同时还不会影响识别的清晰度。

波浪纹消除

有些图片会出现一串串波浪纹，对OCR识别造成了一定的干扰，需要研发消除此类波浪纹的算法，提升OCR识别的精准性。

无效背景要素消除

识别目标图片过程中，会遇到各种各样杂乱无章的背景，这些会和主体内容融合在一起，干扰OCR的精准识别，这些都是需要ocr识别技术能消除杂乱背景，完成精准识别。

自动分段和选区

常见的被识别的文字图片是一行行的内容展示，而且是模块化的展示形式，这就需要ocr能够实现自动分段排版的技术，同时还需要ocr能够实现自动选区功能。

针对市场上OCR识别日益增长的需求，天眼数聚api接口平台自主研发了证照类OCR识别接口，方便相关企事业单位对证照信息进行自动快速录入，具体有以下这几类api接口：身份证OCR识别接口、银行卡OCR识别接口、营业执照OCR识别接口、驾驶证OCR识别接口、行驶证OCR识别接口、车牌号OCR识别接口、护照OCR识别接口等，方便用户接入具体所需的接口。